“外卖小哥发现带血字条协助杭州警方破获恶性案件”“大妈摆摊卖水果被罚16万，监管局回应不交就罚145万”“上海退休教授靠阳台核电池供电”“云南山体滑坡灾害已致8人遇难”……你见过这样的新闻标题吗？你被这样的内容欺骗过吗？
　　只要几分钟，人工智能（AI）便能生成一条具备完整新闻要素的假新闻，甚至比“真新闻”更像真的。AI技术的快速发展为各行各业带来了质的转变，但也让技术滥用与伦理道德等问题日渐凸显。“矛”快速发展，“盾”如何跟上？在人工智能生成内容（AIGC）技术滥用的当下，媒体如何破局？
　　AI助力新闻生产效率跃升

“AI带动了新闻生产效率的极大提升。”陶竹林表示。
　　对于媒体机构而言，一篇好的新闻报道，从确定选题、采访编写，到审核发布，各环节缺一不可。对于时事热点、公众关注事件等的敏锐捕捉，从而确定具有新闻价值的报道题目，是新闻工作者必不可少的“眼力”。
　　AI的快速发展助力新闻工作者“更具慧眼”。在选题策划阶段，AI工具可以辅助新闻工作者高效监测热点选题，甚至实现差异化选取。在采访编写阶段，AI工具可以有效筛选各类信息，实现对海量新闻数据和资料的收集整理；此外，在人工参与的前提下，可以实现规范化的内容生产。在审核发布阶段，AI工具也能避免人工操作可能产生的遗漏、差错、标准不统一等情况，从而从各个环节实现新闻生产效率的提升。
　　新华社研究院2024年10月14日发布的《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》报告指出，全球已有10.2%的媒体机构全面拥抱人工智能，在机构层面设立了相应机制，由上而下地将人工智能引入生产流程；41.0%的媒体机构正在积极探索人工智能技术应用，鼓励和支持部分新闻业务板块试用人工智能技术。人工智能正在成为新闻媒体激发新质生产力活力、实现高质量发展的重要增量。
　　AI变革新闻传播方式
　　除实现内容生产的效率跃升，AI也为新闻传播带来了新的变革。“AI的推荐算法、生成算法等，让新闻传播从传统的广播电视单向传播，向非中心化的社交媒体广泛传播转变。”陶竹林表示。
　　《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》报告指出，在内容分发环节，人工智能依托广泛关联的数据信息，帮助媒体开启深度洞察，勾勒用户画像，与用户建立深度连接，更好实现精准推送。
　　传统概念中，新闻记者是专业机构出身、在新闻事件发生后第一时间奔赴现场，采编并实现内容传播的专业人员。可随着互联网的普及与自媒体时代的到来，记者不再局限于专业机构的范畴，“人人都是新闻记者”这一概念开始普及。只要拿起手机、相机，每个事件的亲历者一定意义上都能成为事件的见证者和报道者，满足新闻“新近发生、有价值”这一基本定义。AI的快速发展，无疑更加速了这一进程，并为内容的快速传播提供了技术支撑与分发渠道。
　　然而，我们无法忽略新闻定义中的“客观事实”一词。
　　“AI虽然为新闻传播带来了新的生机，却也带来了法律、伦理道德方面的挑战。”陶竹林补充道。
　　今年初，西藏日喀则市定日县发生6.8级地震，牵动着大家的心。其中，一张“被压在废墟下的小男孩”照片，更是引起了公众极大的关注与讨论。可经查，这是由AI生成的虚假图片，加之视频等形式的广泛传播，引起了极大的舆论关注。
　　央视新闻记者曾联系到这段AI图片和视频的创作者，对方创作的本意是看到加沙战争地区的孩子家园遭到破坏、流离失所，希望通过视频传递和平愿望。结果却被不法分子盗用，无限传播放大，并与西藏地震相关联，成了滥用公众同情心的“罪魁祸首”。
　　AI不应沦为虚假信息的“帮凶”
　　清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年4月发布的报告《揭秘AI谣言：传播路径与治理策略全解析》指出，人工智能工具的不当使用使得AI谣言量高速增长，近半年信息量增长65%，其中经济与企业类AI谣言量增速甚至高达99.91%。美国新闻可信度评估与研究机构也曾指出，“人工智能正在成为下一个‘错误信息超级传播者’。”
　　“通过‘移花接木’‘烟雾弹’等方式，不法分子利用AI工具生成大量的假新闻，制造恐慌、焦虑，给社会带来严重的不良影响。”陶竹林表示。
　　只要给出关键词，AI工具顷刻间就能生成一篇“新闻报道”，包括事情详细经过、评论观点、后续做法等，只要加上时间地点，再配上图片和背景音乐，足够以假乱真。此外，科普文章、图片、配音视频、换脸后模仿声音等，都可以经由AI生成，在人工进行微调并融入真实的内容后，就会变得难以辨别，让社会公众陷入虚假的“信息泥淖”。
　　对此，陶竹林建议，公众应从以下四方面防范AI工具成为虚假信息的“帮凶”。首先要多关注信息来源，比如官方媒体，对不明来源的新闻，要保持科学的怀疑态度；其次是关注细节，即新闻的逻辑是否合理，比如“上海退休教授靠阳台核电池供电”，显然不符合逻辑；还要判断事实是否合理。此外，可以借助网信办等机构的官方渠道以及各类平台工具进行辨别处理。
　　“AI制造的假新闻得以广泛传播，究其原因在于信息的不对等，以及对公众情绪的放大及利用。”陶竹林解释道。“对此，应加强法律法规监管，并实施重点监测，加大对假新闻制造者的处罚力度，进一步树立监管影响力。”
　　2025年3月7日，由国家网信办、工业和信息化部、公安部、广电总局等部门牵头制定的《人工智能生成合成内容标识办法》发布，对人工智能生成合成内容涉及的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息加以规范，规定相关内容需添加标识，办法将于2025年9月1日起施行。
　　同时，中央网信办于今年4月印发通知，在全国范围内部署开展为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，分两个阶段整治“AI乱象”。一方面，强化AI技术源头治理，清理整治违规AI应用程序，加强AI生成合成技术和内容标识管理，推动网站平台提升检测鉴伪能力；另一方面，聚焦利用AI技术制作发布谣言、不实信息、色情低俗内容，假冒他人、从事网络水军活动等突出问题，集中清理相关违法不良信息，处置处罚违规账号、MCN机构和网站平台。
　　具体执行层面，以北京市委网信办为例，截至6月中旬，已处置AI技术滥用、谣言等举报26篇；全市近60家企业已落实标识要求，微博、抖音等平台实现生成内容“显著标识+元数据水印”双标注。
　　媒体如何破局？
　　“我们应该积极拥抱AI所带来的变化，这是无法逆转的时代潮流。”陶竹林表示。从报纸到广播、从电视到互联网，科技的发展带来了传播媒介的变化与传播方式的变革，AI亦然。
　　《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》报告整理了对全球53个国家和地区新闻媒体机构的调查问卷，数据显示，分别有20.3%和45.7%的受访媒体高度认同和基本认同“生成式人工智能给传媒行业带来的机遇大于挑战、益处大于弊端”；同时，67.6%的受访对象明显觉察到生成式人工智能在传媒领域已引发行业变局。
　　以陶竹林所在的中国传媒大学为例，随着AI技术的发展，学校在教学和科研方面也正在发生着新的变化。“从开始的研究AI应用于内容生产，到现在聚焦大模型发展开展相关工作；同时，关注AI治理等内容。”陶竹林介绍道。
　　就媒体机构及新闻工作者如何应对AI浪潮带来的变化，陶竹林认为，首先要守住新闻价值底线、道德底线，在纷繁复杂的信息洪流中，成为可信赖的可靠信源。同时，也要充分认识到AI技术在内容采集、编审、监测等各环节的作用，新闻工作者要主动了解相关知识、学习相关技术，以人“机”（机器）合一的方式用好AI。
　　“很多人担心AI会取代自己的工作。从时代发展看，技术的变革确实会带来生产方式的变化，但也意味着新的岗位和机遇的诞生。在这一过程中，我们要紧跟时代步伐，积极拥抱变化，不断学习、增长新的技能，用改变来应对变化。”陶竹林表示。

　　一体两面是大部分新生事物的状态，随着AI技术这一“矛”的快速发展并加速步入大模型阶段，立法监管这一“盾”也将亦步亦趋，更好地引导科技向善。面对人工智能带来的社会范式变革，主动拥抱，或许才是“破局”的最好路径。

来源：北京科技报